Uzum Bank
Как я переосмыслили сценарий анализа фильтров крупного банка
Моя роль
Junior Product Designer
Команда
Product Designer
Чем я занимался
Разработал сценарий анализа фильтров
01 — Контекст и проблема
Uzum Bank — один из крупнейших онлайн-банков Узбекистана. В приложении транзакции можно отсортировать только по дате — без категорий, сумм и периодов. Пользователь не может понять структуру своих трат и быстро найти нужный платёж.
02 — Цели
Бизнес цели Удержать пользователей Повысить ценность продукта Улучшить NPS
Пользовательские цели Быстро найти транзакцию Контролировать бюджет Сравнивать периоды
03 — Исследования
Я провёл 8 качественных интервью с пользователями онлайн-банков. Основной вопрос: как они анализируют свои траты и что мешает делать в приложении.
Три ключевых инсайта Пользователи используют сторонние приложения (Excel, заметки) — банк не закрывает задачу Поиск одной транзакции занимает 2–5 минут при большом количестве операций Пользователи хотят видеть сумму за период, а не список
04 — Best Practice
Я проанализировал фильтры в Сбере, Т-банке, ВТБ. Во всех трёх фильтрация вынесена в отдельный сценарий. Все они предлагают категории трат с иконками, выбор периода через календарь и визуализацию. Я взял эти паттерны за основу и адаптировав под Uzum Bank.
05 — Приоритизация
Для оценки гипотез я использовал ICE Score: Impact · Confidence · Ease. В финал вошли 3 решения с наибольшим соотношением ценности к сложности.
Три победителя Диаграмма расходов и доходов — ICE: 1.5 Категории транзакций — ICE: 1.5 Расширенный фильтр — ICE: 3
06 — User Flow
Перед дизайном я прописал флоу: как пользователь открывает фильтры, применяет параметры и видит результат.
07 — До/после
До
После
До
После
08 — Дизайн результат
Гипотеза: диаграмма расходов и доходов
Гипотезы: категории транзакций и расширенный фильтр
09 — Вывод
Этот проект показал мне, как исследование меняет дизайн-решения. Без интервью я бы сделал только «красивые фильтры»
Прототип прошли 3 дизайнера. Основной фидбек, что навигация по фильтрам понятна и структура логична. Если бы продукт запустился, я бы измерял: — время поиска транзакции — гипотеза: снижение с 2–5 минут до 30–60 секунд — % пользователей, применяющих фильтры — целевой показатель от 20–30% активных сессий — отток в сторонние приложения (Excel, заметки)
В будущем добавил бы: лимиты на расходы расширенные категории тестирование на реальных пользователях
Предыдущий кейс
Следующий кейс